얕은 합의가 실행을 망친다. 가짜 정렬(False Alignment)의 환상 Kangil Jang 09:37 새로운 전략을 실행하기 전, 리더들이 가장 공을 들이는 작업은 전사적인 목표 정렬(alignment)이다. 경영진부터 실무진까지 방향이 정확히 일치해야 조직이 한 몸처럼 움직인다고 굳게 믿기 때문이다. 이들은 목표를 맞추기 위해 숱한 워크숍과 회의를 ... Read More
명확한 문제부터 시작한 혁신 팀이 실패하는 이유 Kangil Jang 10:04 통상, 혁신 프로젝트는 문제를 명확히 정의하는 데서 시작한다. 목표부터 세우고 합의해야 팀이 흔들리지 않는다는 믿음이 지배적이다. 리더들이 그리는 좋은 팀도 대개 그렇다. 처음에 목표를 맞춰 놓고 삐걱거림 없이 굴러가는 팀이다. 혁신을 연구해 온 학... Read More
혁신 TF 해체야말로 진짜 혁신의 시작 Kangil Jang 22:40 실적 악화나 위기가 닥칠 때마다 기업들은 약속이나 한 듯 '혁신 TF'를 출범시킨다. 수개월의 단기 프로젝트가 끝나면 본사는 화려한 혁신 성공을 선언한다. 하지만 불과 반년 뒤, 현장은 다시 과거의 관성으로 회귀한다. McKinsey는... Read More
노트북을 백업한다고 지식이 남지 않는다. Kangil Jang 18:01 많은 기업들이 전사적 AI 시스템 구축에 막대한 예산을 쏟아붓고 있다. 모든 지식을 데이터로 변환해 조직의 생산성을 극대화하기 위함이다. 그런데 정작 조직을 지탱하는 진짜 지식은 매일 회사 밖으로 빠져나가고 있다. 이른바 실버 쓰나미(silver ts... Read More
AI가 책임을 분산시키고, 결정을 마비시킨다. Kangil Jang 20:40 "데이터 기반 의사결정(data-driven decision making)." 지난 10년간 경영 현장에서 가장 많이 회자된 말 중의 하나이다. AI가 등장하면서 이 믿음은 더 강해졌다. 데이터를 더 빠르게, 더 정밀하게 분석하게 되... Read More
조직에서 신입이 사라지고 있다. 5년 뒤에 어떻게 될까? Kangil Jang 14:56 스탠포드 연구진이 지난해 11월에 낸 논문 제목은 "탄광의 카나리아"다. 미국의 급여 처리 업체의 데이터를 살펴봤더니 AI의 영향을 받는 직군에서 22세부터 25세까지의 고용이 상대적으로 16% 줄었다. 나이 많은 쪽은 그대로거나 오... Read More