AI는 도구일 뿐, 생각은 여전히 사람의 몫이다. Kangil Jang 17:53 0 AI가 사람들의 '생각'을 대신하기 시작했다. 그런데, 비판적 사고는 기술이 아닌, 경험에서 길러진다. 요즘 10대들은 GPT, Bing Chat, Notion AI 같은 AI 도구들을 익숙하게 사용한다. 검색 대신 바로 질문하고, 직접... Read More
정답을 아는 사람을 위한 교육, 그러나 정답이 없는 문제를 풀어야 하는 우리 Kangil Jang 17:02 0 기존 교육 시스템은 '정답을 아는 문제'를 풀게 만들었다. 그런데 실제 삶에서는 '정답이 없는 문제'를 해결해야 한다. 컴퓨터 공학 수업에선 다양한 데이터 구조와 알고리즘을 배운다. 숫자 리스트를 오름차순으로 정렬하는 여러... Read More
AI는 당신을 대체할 수 없다. AI를 쓰지 않는 당신이 다른 사람으로 대체될 뿐이다. Kangil Jang 16:17 0 우리는 지금, 인간과 AI가 협업하는 새로운 시대의 입구에 서 있다. 마케팅 팀장은 AI 카피라이터를 관리하고, 영업 리더는 AI 기반 CRM을 지휘하며, 개발자는 코드 생성 AI를 감독한다. 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 9,200만 개의 일... Read More
오늘만 분주한 하루? 당신이 해야 할 일은 결코 오늘 끝나지 않는다! Kangil Jang 19:42 0 많은 사람들이 생산성을 평가할 때 단순히 결과만을 바라보는 경향이 있다. 예를 들어, "얼마나 많은 일을 했는가?" 혹은 "얼마나 오랜 시간 동안 일했는가?"와 같은 수치적인 기준에 의존한다. 이런 접근법은 단기적인... Read More
지금 일하는 방식, 정말 최선인가요? Kangil Jang 20:16 0 많은 사람들이 열심히 일한다. 그런데 모두가 똑같은 하루를 보냈는데, 누구는 더 눈에 띄는 결과를 만들어낸다. 그 차이는 어디에서 오는 걸까? 1. 사실(Fact)에 기반한 접근법: 문제를 제대로 이해하기 일을 잘하려면 가장 먼저 ‘사실’에 기반해야... Read More
나는 이 문제를 제대로 이해하고 있는가? Kangil Jang 20:52 0 우리는 문제가 주어지면, 이내 답을 찾으려 한다. 그런데 바로 답을 찾다 보면, 문제 자체를 제대로 이해하지 못하고 좁은 시야로 특정한 방향으로만 내달리는 터널 비전(tunnel vision)에 빠지기 쉽다. 문제 해결의 올바른 시작은 답을 찾는게 ... Read More