컴퓨터 과학자 더글러스 엥겔바트(Douglas Engelbart)는 디지털 혁명이 글쓰기나 인쇄술의 발명보다 더 중요한 사건이라고 역설했다.
과거 인쇄술이 필사본의 한계를 극복하며 지식의 보급을 가속화했듯이, 디지털 혁명은 정보 수집, 분석, 전달의 속도와 범위를 극적으로 확장했다. 그 결과, 비즈니스 프로세스는 혁신적으로 발전했고, 새로운 비즈니스 모델이 등장했으며, 전 세계가 인터넷으로 연결되는 글로벌 네트워크가 형성되었다.
그리고 이제 디지털 혁명을 능가하는 AI 혁명이 시작되었다.
이번에는 그 속도, 규모, 영향력 모두 과거의 산업 변화를 훨씬 뛰어넘을 것이다. 경제 분석에 따르면, 앞으로 5년 동안 AI와 IT 산업이 창출할 경제적 가치는 지난 10년 동안의 성과를 넘어설 것으로 예측된다. 이는 AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 전 산업의 근본적인 변화를 이끌 것임을 의미한다. 이러한 AI 혁명은 비즈니스에 3가지 핵심 변화를 불러일으킬 것이다.
"첫째, 끊임없이 변화하고 재창조되는 비즈니스"
전통적인 비즈니스 변화는 일정한 주기에 맞춰 단계적으로 이루어졌다. 예를 들어, 기업은 몇 년마다 한 번씩 새로운 전략을 도입하고, 소프트웨어 업데이트에 맞춰 운영 방식을 조정했다. 그러나 AI 시대에는 이러한 주기적인 변화가 아닌, 실시간으로 끊임없이 변화하는 기업 재창조(Continuous Enterprise Reinvention)가 진행될 것으로 보인다.
넷플릭스(Netflix)가 대표적인 사례이다. 넷플릭스는 DVD 대여 서비스로 시작해, 스트리밍 플랫폼을 거쳐 오리지널 콘텐츠 제작사로 변신하며 지속적인 혁신을 이어왔다. 하지만 이제 AI가 이를 더욱 가속화하고 있다.
넷플릭스의 AI는 다음과 같은 방식으로 작동한다.
• 사용자의 시청 이력, 선호 장르, 감상 시간 등을 분석해 개인 맞춤형 추천 시스템을 제공한다. 현재 넷플릭스에서 시청되는 콘텐츠의 80%가 AI 추천 알고리즘을 통해 선택된다.
• AI는 콘텐츠의 썸네일 이미지까지 개인별로 최적화해, 어떤 이미지가 특정 사용자에게 가장 매력적으로 보일지를 판단한다.
• 네트워크 상태에 따라 비트레이트를 자동 조정하여 최상의 화질을 제공하고, 버퍼링을 최소화한다.
넷플릭스는 AI를 활용하여 실시간으로 변화하는 사용자 취향을 반영하고, 경쟁사보다 한 발 앞선 서비스를 제공한다. 이처럼 AI를 활용한 지속적인 기업 재창조는 미래 비즈니스의 필수 요소가 될 것이다.
"둘째, AI가 실시간으로 최적의 의사결정"
전통적인 기업 데이터 분석 방식은 과거 데이터를 기반으로 한 주기적인 보고 시스템이었다. 즉, 매일, 매주, 혹은 매월 데이터를 분석하고 의사결정을 내렸다. 그러나 AI는 실시간 데이터 분석을 통해 즉각적인 반응을 가능하게 한다.
틱톡은 AI 기반의 실시간 추천 알고리즘을 통해 사용자들이 평균 월 34시간을 앱에서 머물게 한다. 이는 다른 어떤 소셜 미디어 플랫폼보다 높은 수치다. 틱톡은 다음과 같이 실시간 지능을 구현한다.
• For You Page(FYP) 알고리즘은 사용자의 좋아요, 공유, 댓글, 시청 시간을 실시간으로 분석하여 개별 맞춤형 콘텐츠를 제공한다.
• 트렌드 분석 AI는 인기 있는 해시태그와 콘텐츠를 실시간으로 파악해 사용자들에게 최신 트렌드를 제공한다.
• 콘텐츠 모더레이션 AI는 인간 관리자와 협력해, 부적절한 콘텐츠를 신속하게 감지하고 제거한다.
• 크리에이터 도구에는 AI 기반 자동 편집, 음악 동기화, AR 필터 등이 포함되어 있어, 누구나 손쉽게 고품질 영상을 제작할 수 있다.
틱톡의 AI 시스템은 사용자와 함께 학습하며, 개개인의 행동을 반영해 지속적으로 발전한다. 또한, AI가 단독으로 결정하는 것이 아니라 인간과 협력하는 하이브리드 모델을 활용해 최상의 결과를 만들어낸다. 이처럼 AI를 활용한 실시간 지능 시스템은 기업이 더욱 빠르게 시장 변화에 대응하고, 고객 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 돕는다.
'셋째, 인간처럼 다중 감각을 가진 AI"
디지털 혁명은 텍스트와 숫자로 이루어진 이진 데이터(bit and byte) 중심이었다. 그러나 AI 혁명은 다르다. 다중 모드(Multi-Modal) AI는 텍스트, 이미지, 음성, 영상, 센서 데이터 등 다양한 형식의 정보를 동시에 처리할 수 있다.
이러한 다중 데이터 처리는 소매, 제약, 제조 등 다양한 산업에서 활용되고 있다.
소매(Retail) 분야: AI 기반 스마트 매장 운영
• AI 챗봇이 고객과 자연스럽게 대화하며, 주문 처리 및 반품을 자동으로 관리한다.
• 컴퓨터 비전 기술을 활용한 무인 계산대가 상품을 자동 인식해 결제 시간을 단축한다.
• 스마트 카트가 매장 내 상품 재고를 실시간으로 분석하고 직원에게 자동 알림을 보낸다.
제약(Pharmaceutical) 분야: 맞춤형 의료 혁신
• AI가 전자 건강 기록(EHR), 유전자 데이터, 영상 데이터를 통합 분석하여 환자 맞춤형 치료를 지원한다.
• 방대한 임상 데이터가 AI 기반 분석 플랫폼을 통해 수 분 내에 처리되어, 신약 개발 속도가 획기적으로 빨라진다.
제조(Manufacturing) 분야: 공장 자동화 및 품질 관리
• AI가 생산 공정의 소리, 온도, 진동 데이터를 분석하여 기계의 이상 징후를 사전에 감지한다.
• 하루 40만 장 이상의 문서 분량에 해당하는 데이터를 분석해, 결함 없는 제품 생산을 위한 최적화 작업을 수행한다.
이처럼 다중 모드 AI는 인간의 다양한 감각을 모방하며, 점점 더 인간과 유사한 방식으로 세상을 이해하고 있다. 이러한 발전은 인공지능 일반화(AGI)로 가는 중요한 발걸음이 될 것이다.
"AI와 함께 성장하는 미래"
AI 시대는 단순한 변화가 아니라, 완전히 새로운 비즈니스 패러다임을 의미한다. 비즈니스의 본질이 다시 정의되는 거대한 전환점을 맞이한 것이다. AI와 공존하고, AI를 활용하는 자만이 AI와 함께 성장할 수 있다.
Source: Karthik Narain, Bhaskar Ghosh, H. James Wilson, and Prashant Shukla (Jan 27, 2025), "3 Ways AI Is Changing How Companies Work", HBR Blog (ChatGPT 활용 정리)
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